【佳学基因检测】癌症免疫治疗的混杂因素：基因检测与生活方式、代谢紊乱

癌症的有效治疗选择基因检测应用场景优化

根据癌症的有效治疗选择基因检测应用场景优化，国际著名基因检测科学性证据杂志《. 2020 Oct 15;12(10):2983.》在第Cancers (Basel)期发表了一篇标题为《癌症免疫治疗的混杂因素：基因检测与生活方式、代谢紊乱》的基因测序结果解读研究文章。该基因领域的临床应用研究由Ravindra Pramod Deshpande , Sambad Sharma , Kounosuke Watabe 完成。

基因信息数据库索引号：

临床数据证据代码： 33076303和 doi: 10.3390/cancers12102983.

基因解码研究关键词：

抗PD-L1,抗CTLA,昼夜节律,糖尿病饮食免疫治疗,肥胖

国际基因解码证据链条标签：

Keywords: anti PD-L1; anti-CTLA; circadian rhythms; diabetes; diet; immunotherapy; obesity.

基因检测临床研究与应用结果介绍：

检查点阻断免疫治疗（CPI）是许多类型癌症的有效治疗选择。尽管其临床意义广泛，但总体疗效仍不可预测，甚至在某些病理情况下（如乳腺癌）也很差。因此，必须了解影响其反应能力的因素的作用。在这篇综述中，个体基因突变检测结果与疾病治疗的相关性研究概述了社会学因素、生活方式和代谢紊乱在调节多种恶性肿瘤患者CPI反应中的作用。包括锻炼和饮食在内的生活习惯促进了治疗反应性，而饮酒通过减少突变负担和阻碍树突状细胞的抗原呈递，减轻了CPI效应。人们认识到，肥胖等代谢紊乱会增强PD-1的表达，而糖尿病和高血压是CPI治疗的结果，而不是原因。在社会因素中，性别和种族对CPI的有效性产生积极影响，因为效应T细胞活性增加，PD-1表达增加，而衰老通过功能性T细胞减少和毒性增加损害CPI的反应性。观察到这些因素对肥胖和性别的综合影响，其中肥胖男性对CPI的影响最为显著。因此，在治疗CPI患者之前，应仔细考虑这些变量，以获得最佳的治疗疾病发生的基因序列变化原因与临床表征的深度分析基因检测结果：

 遗传病基因检测