【佳学基因检测】头颈癌正确医学：基于基因组和临床结合的基因解码基因检测分析的效果

头颈部肿瘤如何选择基因检测项目和内容

根据头部肿瘤的发病原因及靶向药物基因检测，国际有很高知名度基因检测科学性证据杂志《J Pers Med》在第. 2022 May 24;12(6):854.期发表了一篇标题为《头颈癌正确医学：基于基因组和临床结合的基因解码基因检测分析的效果》的癌症靶向治疗药物的国际进展文章。该基因领域的临床应用研究由Giacomo Miserocchi, Chiara Spadazzi, Sebastiano Calpona, Francesco De Rosa, Alice Usai, Alessandro De Vita, Chiara Liverani, Claudia Cocchi, Silvia Vanni, Chiara Calabrese, Massimo Bassi, Giovanni De Luca, Giuseppe Meccariello, Toni Ibrahim, Marco Schiavone, Laura Mercatali 完成。

基因信息数据库索引号：

基因检测数据库代码： 35743639和 doi: 10.3390/jpm12060854.

基因解码研究关键词：

3D培养,头颈癌,多组分分析,靶向药物选择,体外模型,基因检测

国际基因解码证据链条标签：

Keywords: 3D culture; head and neck cancer; multi-omic analysis; patient-derived xenograft; zebrafish.

基因检测临床研究与应用结果介绍：

头颈癌的靶向药物基因检测的大数据分析表明，头颈癌是世界上第六大恶性肿瘤。手术、放疗、化疗和免疫治疗药物是治疗头颈癌患者的主要临床方法。此外，佳学基因头颈癌全外显子基因检测大数据分析后揭示其特点是突变负荷升高；然而，基于数据库比对的基因检测尚未时确特定的基因突变或生物标记物。在这种情况下，以寻找靶向治疗药物为特点的肿瘤基因解码所找到的个性化药物正在显示其功效。为了研究个性化治疗的高效性和效果，临床前研究可以利用以下一代测序获取的序列信息为基础、以基因解码分析技术为基因突变评估工具及结构功能学等创新技术。开发这些技术的初衷是获得基因组和多组分图谱，从而推动以靶向药物为方案之一的个性化治疗。恶性基因突变及多组学成分和健康成分之间的串扰以及与细胞外基质的相互作用是导致治疗失败的重要特征，则基因解码为区分这些性质明显不同的作用提供了有效的依据。基于基因解码的临床前研究采用多种体外和体内模型，以模拟肿瘤患者体内微环境，从而增加基因检测指导下有效药物的发现速度。比如，头颈癌肿瘤靶向药物致病基因解码及转移与抗药基因解码分析技术已经开发了3D系统在体外再现肿瘤肿块的结构，制做了仿生支架和类器官。此外，头颈癌肿瘤基因解码所应用的体内模型在过去几十年中已经发生了变化，以克服诸如动物管理复杂性和靶向药物验证实验中耗时长等问题。在《头颈癌肿瘤的基因检测方法与机构选择比较》中，头颈癌临床治疗医师分享探索旨在改进临床前工具的新方法，以研究和应用精密医学作为治疗头颈癌肿瘤患者的选择。

 得分高的基因检测