【佳学基因检测】基因检测位点选择之前的基因解码质量控制标准

基因检测质量标准概述：

佳学基因由从业超过三十年的基因解码分析研究人员负责质量体系的搭建。决定基因检测的购卖决的是价格，但这只是没有质量和品质的基因检测选择的典型特征。佳学基因从基因信息的本质来讲，决定基因检测的质量的因素一是基因信息的相关性，二是相关基因信息的容量。满足这两个条年以后，才是基因检测结果的解读。如果检测的基因信息与患者的关注点没有关系，不管基因检测价格如何都是低质量的。一旦基因检测发生了，不管是否出具了报告，基因检测的质量就确定了。佳学基因，致力于成为最准确、最全面的基因信息检测、分析和解决方案提供方，工作的重点之是就是研究基因检测各个步骤的质量标准。
 

基因检测位点选择之彰的质量控制标准揭密

在基因信息的应用领域，基因解码通常发生在任何基因检测之前。具有基因解码能力的基因检测机不断拓展基因解码、基因信息的编排方式，从而的病因查找、药物治疗靶点的确定和优化方面走在其他机构的前面。佳学基因就是这样的高科技生物医学技术产业机构。而不具有基因解码的基因检测公司、测序服务机构主要是根据其他基因解码机构透露出的部分信息对测序结果进行部分甚至是错误的解读，因此在检出率、阳性率和临床表征与基因序列匹配度方面产生损害。

基因解码的最终目的是实现根据基因序列对受检者的尝未出现进行预测。而根据检测结果解释已经出现的病情则会对疾病诊断造成误诊和错诊。这里，佳学基因透露了两个重要的前沿性的基因信息预测。1）根据基因型分型结果预测特定基因的表达水平和2）使用多基因引互作用网络或者是多基因转录表达水平预测临床表征、疾病表征。佳学基因多基因分型评估系统直接使用基因型数据，而佳学基因解码核心技术中的多基因转录表达评分系统使用代表预测基因表达水平的基因型线性组合。为了让受检者、科研合作伙伴更清楚的理解这一重要信息，佳学基因将仅使用“训练”来计算使用基因型数据预测基因表达水平的权重。转录组（基因表达水平）预测权重的训练佳学基因已经在之前的介绍中讲述过。佳学基因估计PRS和PTR的最佳权重时，常常使用多种构建方法。在构建基因解码方法体系中，佳学基因首先生成发现数据链。发现数据链由风险评分、多基因风险系数、多转录组风险基因型权重系数等因子组成。除了发现数据集以外，佳学基因解码过程中还包含有靶标集或者是目标数据集。佳学基因在目标数据集中测试发现数据集中得到的尝试性结论，从而验证、否定或者优化基因解码及未来将要使用的基因检测数据标准。